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Enregistrement W2097368024 · doi:10.1139/p08-083

The appearance of the objects rolling at relativistic speeds

2008· article· en· W2097368024 sur OpenAlexvenueno aff
A. Sfarti

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputer Graphics and Visualization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsRay tracing (physics)Computer graphics (images)Rotation (mathematics)Classical mechanicsComputer visionOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the late 1950s Terrell and Penrose produced a series of papers dealing with the appearance of the rapidly moving bodies while in rectilinear motion as photographed by a simple, pinhole camera. A few more articles on the same subject followed, for example, Penrose showed that a sphere is always seen having an exactly circular outline, at any velocity, at any distance and for any line of sight. In the present paper, we will deal with a more complex type of motion, the combination of translation and rotation that can be seen when observing the wheels of a vehicle passing by. Since Terrell and Penrose wrote their papers, great advances in the camera simulation via computer representation have been made. The field that deals with the simulation of realistic cameras via computers is called ray tracing. In the current paper, we will combine two different disciplines, relativistic physics and three-dimensional graphics to derive new results. Our paper is divided in two main parts, in the first half, we will derive the relativistic equations for rolling motion without slip and we will make some connections with the physical requirements of a relativistic ray-tracing algorithm. In the second half, we will review the foundations of classical ray-tracing algorithms and we will introduce the additional features for operation at relativistic speeds. We will demonstrate an interesting self-canceling effect of the relativistic Doppler shift on the colors wavelengths of the moving object.PACS No.: 03.30.+p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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