The Role of Estrogen in Schizophrenia: Implications for Schizophrenia Practice Guidelines for Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this paper is to integrate what is known about estrogen effects on symptoms and treatment response into a global understanding of schizophrenia. The aim is to expand Canadian schizophrenia guidelines to include the specific needs of women. METHOD: We searched the Medline database; keywords included estrogen, estrogen replacement therapy, schizophrenia, psychosis, treatment, tardive dyskinesia (TD), and women. We examined reference lists from relevant articles to ensure that our review was complete. We review the evidence for the effects of estrogen in schizophrenia and we make recommendations for the next revision of official practice guidelines. RESULTS: The epidemiologic evidence suggests that, relative to men, women show an initial delay in onset age of schizophrenia, with a second onset peak after age 44 years. This points to a protective effect of estrogen, confirming animal research that has documented both neurotrophic and neuromodulatory effects. Clinical research results indicate that symptoms in women frequently vary with the menstrual cycle, worsening during low estrogen phases. Pregnancy is often, though not always, a less symptomatic time for women, but relapses are frequent postpartum. Some work suggests that in the younger age groups women require lower antipsychotic dosages than men but that following menopause they require higher dosages. Estrogen has been used effectively as an adjunctive treatment in women with schizophrenia. Estrogen may also play a preventive role in TD. CONCLUSIONS: Symptom evaluation and diagnosis in women needs to take hormonal status into account. Consideration should be given to cycle-modulated neuroleptic dosing and to careful titration during pregnancy, postpartum, and at menopause. We recommend that discretionary use of newer neuroleptic medication and adjuvant estrogen therapy be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».