SUPPORT Tools for evidence-informed health Policymaking (STP) 1: What is evidence-informed policymaking?
Notice bibliographique
Résumé
This article is part of a series written for people responsible for making decisions about health policies and programmes and for those who support these decision makers. In this article, we discuss the following three questions: What is evidence? What is the role of research evidence in informing health policy decisions? What is evidence-informed policymaking? Evidence-informed health policymaking is an approach to policy decisions that aims to ensure that decision making is well-informed by the best available research evidence. It is characterised by the systematic and transparent access to, and appraisal of, evidence as an input into the policymaking process. The overall process of policymaking is not assumed to be systematic and transparent. However, within the overall process of policymaking, systematic processes are used to ensure that relevant research is identified, appraised and used appropriately. These processes are transparent in order to ensure that others can examine what research evidence was used to inform policy decisions, as well as the judgements made about the evidence and its implications. Evidence-informed policymaking helps policymakers gain an understanding of these processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,437 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,032 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».