A cancer incidence and mortality study of Dow Chemical Canada Inc. manufacturing sites
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously, the mortality was reported in a cohort of male workers at an Ontario chemical plant. AIMS: To expand the cohort and to investigate the mortality and cancer incidence risk among chemical manufacturing sites. METHODS: We followed 5277 men and 1301 women from 1950 to 1999. RESULTS: Employees experienced lower mortality and cancer incidence rates than the general population for several major causes of death, including heart disease, respiratory cancer and many other cancers. There were no cases of angiosarcoma of the liver. We observed a lower mortality rate of prostate cancer [standardized mortality ratio = 0.79, 95% confidence interval (CI) 0.43-1.32], but a higher incidence rate of prostate cancer [standardized incidence ratio (SIR) = 1.22, 95% CI 1.00-1.48]. Among the Sarnia employees, the incidence of pleural neoplasms was increased (5 observed versus 1.48 expected, SIR = 3.37, 95% CI 1.09-7.86). These cancers were included in the 12 deaths with malignant mesothelioma at Sarnia. CONCLUSION: Consistent with the earlier report, lower mortality rates were observed for the major classifications of disease and malignant neoplasms. The higher incidence rates of prostate cancer are not readily explainable but may reflect increased screening among current employees and recent retirees. Past asbestos exposure prior to 1980 is probably a contributor to the deaths due to malignant mesothelioma but is not reflected in lung cancer mortality. We find little indication of any other increased rates of mortality or cancer within the overall workforce of these chemical plants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».