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Enregistrement W2097383432 · doi:10.5430/jnep.v4n6p69

An evidence-based practice project for recognition of clinical deterioration: Utilization of simulation-based education

2014· article· en· W2097383432 sur OpenAlexvenueno aff
Charyl Bell-Gordon, Elizabeth Gigliotti, Katy Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingSession (web analytics)Intervention (counseling)Baseline (sea)MedicineModality (human–computer interaction)Clinical PracticeClinical trialNursingMedical educationPhysical therapyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As more complex patients are hospitalized, the need for highly skilled and competent nurses to recognize clinical deterioration becomes more apparent. The literature supports the use of simulation-based education to enhance the recognition of clinical deterioration. The purpose of this evidence-based practice project was to utilize simulation as an educational modality to improve the knowledge of registered nurses in the recognition of clinical deterioration among their patients. Methods: This evidence-based practice project was conducted from May through June 2013 in a 900-bed facility. Participation was voluntary and included 15 medical-surgical, procedural, and post-anesthesia care unit registered nurses. Simulation-based education was utilized for assessing the recognition, management, and reporting of clinical deterioration by nurses while supporting learning in a safe environment. Each participant managed two simulated patients in deteriorating states. Baseline performance was obtained during the initial simulation scenario by utilizing RAPIDS, a validated tool that evaluates assessment, management, and clinical deterioration reporting. A post-simulation debriefing and education session occurred that included a review of all required critical action elements. Debriefing was followed by a second post-intervention simulated clinical deterioration scenario. Results: The results indicated statistically significant improvement in mean assessment and management scores when the post-intervention results were compared with baseline [ t (14) =2.04, p = .03]. Post-intervention reporting scores were also improved, although this change was not statistically significant. Conclusions: Simulation-based education may be an effective strategy for impacting a nurse’s ability to recognize clinical deterioration and thereby allow for timely intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,482
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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