Delineation of Paleowind Direction from Dunes in Simcoe County, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Dune fields that developed along paleolake shorelines in Ontario are a product of paleoenvironmental conditions, which developed as a result of glacially influenced geological processes. In Simcoe County, Ontario, many dune fields were created between 3 and 12 ka, when this area was covered by a series of lakes, bordered by thick sandy beaches. Coastal sediments of the glacial Lake Algonquin and the Nipissing phase of the upper Great Lakes were reworked primarily by paleowind activity and intense periodic storms once lake levels had decreased. This formed dunes, which are now common along the south-eastern coast of Georgian Bay in Simcoe County. Dunes that developed earlier (8–10 ka) have a different average orientation than dunes that developed later (3–5 ka). Various geomorphometric techniques are tested to construct a replicable methodology for determining paleowind direction. Through identification of parabolic dunes, azimuth angles were determined and used to infer the dominant paleowind directions. Dunes on the paleolake Algonquin plain commonly have a north-east to south-west orientation, whereas dunes associated with Nipissing phase shorelines formed via north-westerly winds. These data may suggest changing prevailing winds in the Great Lakes region during deglaciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».