Impact of implant number, distribution and prosthesis material on loading on implants supporting fixed prostheses
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to evaluate axial forces and bending moments (BMs) on implants supporting a complete arch fixed implant supported prosthesis with respect to number and distribution of the implants and type of prosthesis material. Seven oral Brånemark implants with a diameter of 3.75 mm and a length of 13 and 7 mm (short distal implant) were placed in an edentulous composite mandible used as the experimental model. One all-acrylic, one fibre-reinforced acrylic, and one milled titanium framework prosthesis were made. A 50 N vertical load was applied on the extension 10 mm distal from the most posterior implant. Axial forces and BMs were measured by calculating signals from three strain gauges attached to each of the abutments. The load was measured using three different models with varying numbers of supporting implants (3, 4 and 5), three models with different implant distribution conditions (small, medium and large) and three models with different prosthesis materials (titanium, acrylic and fibre-reinforced acrylic). Maximum BMs were highest when prostheses were supported by three implants compared to four and five implants (P < 0.001). The BMs were significantly influenced by the implant distribution, in that the smallest distribution induced the highest BMs (P < 0.001). Maximum BMs were lowest with the titanium prosthesis (P < 0.01). The resultant forces on implants were significantly associated with the implant number and distribution and the prosthesis material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle