Impact of implant number, distribution and prosthesis material on loading on implants supporting fixed prostheses
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to evaluate axial forces and bending moments (BMs) on implants supporting a complete arch fixed implant supported prosthesis with respect to number and distribution of the implants and type of prosthesis material. Seven oral Brånemark implants with a diameter of 3.75 mm and a length of 13 and 7 mm (short distal implant) were placed in an edentulous composite mandible used as the experimental model. One all-acrylic, one fibre-reinforced acrylic, and one milled titanium framework prosthesis were made. A 50 N vertical load was applied on the extension 10 mm distal from the most posterior implant. Axial forces and BMs were measured by calculating signals from three strain gauges attached to each of the abutments. The load was measured using three different models with varying numbers of supporting implants (3, 4 and 5), three models with different implant distribution conditions (small, medium and large) and three models with different prosthesis materials (titanium, acrylic and fibre-reinforced acrylic). Maximum BMs were highest when prostheses were supported by three implants compared to four and five implants (P < 0.001). The BMs were significantly influenced by the implant distribution, in that the smallest distribution induced the highest BMs (P < 0.001). Maximum BMs were lowest with the titanium prosthesis (P < 0.01). The resultant forces on implants were significantly associated with the implant number and distribution and the prosthesis material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».