Glycemic index: overview of implications in health and disease,,,
Notice bibliographique
Résumé
The glycemic index concept is an extension of the fiber hypothesis, suggesting that fiber consumption reduces the rate of nutrient influx from the gut. The glycemic index has particular relevance to those chronic Western diseases associated with central obesity and insulin resistance. Early studies showed that starchy carbohydrate foods have very different effects on postprandial blood glucose and insulin responses in healthy and diabetic subjects, depending on the rate of digestion. A range of factors associated with food consumption was later shown to alter the rate of glucose absorption and subsequent glycemia and insulinemia. At this stage, systematic documentation of the differences that exist among carbohydrate foods was considered essential. The resulting glycemic index classification of foods provided a numeric physiologic classification of relevant carbohydrate foods in the prevention and treatment of diseases such as diabetes. Since then, low-glycemic-index diets have been shown to lower urinary C-peptide excretion in healthy subjects, improve glycemic control in diabetic subjects, and reduce serum lipids in hyperlipidemic subjects. Furthermore, consumption of low-glycemicindex diets has been associated with higher HDL-cholesterol concentrations and, in large cohort studies, with decreased risk of developing diabetes and cardiovascular disease. Case-control studies have also shown positive associations between dietary glycemic index and the risk of colon and breast cancers. Despite inconsistencies in the data, sufficient, positive findings have emerged to suggest that the dietary glycemic index is of potential importance in the treatment and prevention of chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».