Characterization of Transfusion-Derived Iron Deposition in Childhood Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood cancer survivors (CCS) receiving packed red blood cell (PRBC) transfusions may have increased risk for vital organ iron deposition causing serious late effects. METHODS: This cross-sectional cohort study of a CCS cohort quantified organ iron content by magnetic resonance imaging. Iron status by serum markers and hemochromatosis gene mutation status were assessed. RESULTS: Seventy-five patients who had received a range (0-392 mL/kg) of cumulative PRBC transfusion volumes were enrolled (median age 14 years, range 8-25.6 years at evaluation). Median follow-up time was 4.4 years, and median time since last transfusion was 4.9 years. Cancer diagnoses included acute lymphoblastic or myelogenous leukemia (ALL/AML; n = 33) and solid tumors (n = 42). Liver and pancreatic iron concentrations were elevated in 36 of 73 (49.3%) and 19 of 72 (26.4%) subjects, respectively. Cardiac iron concentration was not increased in this cohort. In multivariate analysis, cumulative PRBC volume (P < 0.0001) and older age at diagnosis (P < 0.0001) predicted elevated liver iron concentration. CONCLUSIONS: Iron overload (IO) may occur in children and adolescents/young adults treated for cancer and is associated with cumulative PRBC transfusion volume and age at diagnosis. IMPACT: These findings have implications for development of monitoring and management guidelines for cancer patients and survivors at risk for IO, exploration of the additive risk of liver/pancreatic damage from chemotherapeutic exposures, and health education to minimize further liver/pancreatic damage from exposures such as excessive alcohol intake and hepatotoxic medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».