Prevalence of seroprotection against the pandemic (H1N1) virus after the 2009 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Before pandemic (H1N1) 2009, less than 10% of serum samples collected from all age groups in the Lower Mainland of British Columbia, Canada, showed seroprotection against the pandemic (H1N1) 2009 virus, except those from very elderly people. We reassessed this profile of seroprotection by age in the same region six months after the fall 2009 pandemic and vaccination campaign. METHODS: We evaluated 100 anonymized serum samples per 10-year age group based on convenience sampling. We measured levels of antibody against the pandemic virus by hemagglutination inhibition and microneutralization assays. We assessed geometric mean titres and the proportion of people with seroprotective antibody levels (hemagglutination inhibition titre ≥ 40). We performed sensitivity analyses to evaluate titre thresholds of 80, 20 and 10. RESULTS: Serum samples from 1127 people aged 9 months to 101 years were obtained. The overall age-standardized proportion of people with seroprotective antibody levels was 46%. A U-shaped age distribution was identified regardless of assay or titre threshold applied. Among those less than 20 years old and those 80 years and older, the prevalence of seroprotection was comparably high at about 70%. Seroprotection was 44% among those aged 20-49 and 30% among those 50-79 years. It was lowest among people aged 70-79 years (21%) and highest among those 90 years and older (88%). INTERPRETATION: We measured much higher levels of seroprotection after the 2009 pandemic compared than before the pandemic, with a U-shaped age distribution now evident. These findings, particularly the low levels of seroprotection among people aged 50-79 years, should be confirmed in other settings and closer to the influenza season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».