Notice bibliographique
Résumé
Supplemental planting (planting trees into areas of low stocking within young stands)—also known as fill-planting, blanking, or beeting—is a common silviculture practice. This extension note describes a method to rank areas for supplemental planting based on the yield gain expected from the treatment. The method uses a modified Type 1 Operational Adjustment Factor (OAF1) survey and yield estimates from the stand growth model called TIPSY (Table Interpolation Program for Stand Yields). OAF1 is a TIPSY input parameter that reduces predicted yield to account for small stocking gaps in the stand and other yield-reducing factors. The procedures for the survey method and subsequent runs of the TIPSY computer model are briefly described. The method is evaluated by comparing it to a review of the supplemental planting literature and to results obtained from the stand growth model TASS (Tree and Stand Simulator), as well as by testing it in the field.The literature on supplemental planting indicates that the survival and growth of fill-planted trees increases as gap size increases, the size of pre-existing trees decreases, and the height growth rate of fill-planted trees increases. Limited comparisons to TASS suggest that when large differences in predicted gain separate the alternatives (e.g., differences = 10 m3/ha), both TASS and the new ranking method order the alternative fill-planting opportunities similarly. However, when the differences in predicted gain among alternatives are small (e.g., < 10 m3/ha), the rankings differ. In addition, when the predicted gain is less than or equal to 20 m3/ha, the new ranking method overestimates the yield gain from supplemental planting.The method was field tested in 1998 and 1999 when Lignum Ltd. implemented the procedure to help rank areas for supplemental planting on cutovers naturally regenerated to lodgepole pine near Williams Lake, B.C. A field review of the method�s performance concluded that it made a useful contribution to the problem of ranking areas for supplemental planting. However, this method does not provide all of the information required to make a good prescription for supplemental planting. To achieve success with supplemental planting, silviculture prescription writers must select optimal stands and sites for treatment and utilize appropriate species, stock types, and planting procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».