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Enregistrement W2097408910 · doi:10.1093/ehjci/jes179

Body mass index and the prevalence, severity, and risk of coronary artery disease: an international multicentre study of 13 874 patients

2012· article· en· W2097408910 sur OpenAlexaff
Troy LaBounty, Manuel J. Gómez, Stephan Achenbach, Mouaz H. Al‐Mallah, Daniel S. Berman, Matthew J. Budoff, Filippo Cademartiri, Tracy Q. Callister, Hyuk‐Jae Chang, Victor Cheng, Kavitha M. Chinnaiyan, Benjamin J.W. Chow, Roberto Caldeira Cury, A. Delago, A. Dunning, Gudrun Feuchtner, Martin Hadamitzky, Jörg Hausleiter, Philipp A. Kaufmann, Young Jin Kim, Jonathon Leipsic, F. Y. Lin, Erica Maffei, Gilbert Raff, L. J. Shaw, Todd C. Villines, James K. Min

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineBody mass indexCoronary artery diseaseInternal medicineCardiologyIndex (typography)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Obesity is associated with the presence of coronary artery disease (CAD) risk factors and cardiovascular events. We examined the relationship between body mass index (BMI) and the presence, extent, severity, and risk of CAD in patients referred for coronary computed tomographic angiography (CCTA). METHODS AND RESULTS: We evaluated 13,874 patients from a prospective, international, multicentre registry of individuals without known CAD undergoing CCTA. We compared risk factors, CAD findings, and risk of all-cause mortality and non-fatal myocardial infarction (MI) amongst individuals with underweight (18.5-20.0 kg/m(2)), normal (20.1-24.9 kg/m(2)), overweight (25-29.9 kg/m(2)), and obese (≥30 kg/m(2)) BMI. The mean follow-up was 2.4 ± 1.2 years with 143 deaths and 193 MIs. Among underweight, normal weight, overweight, and obese individuals, there was increasing prevalence of diabetes (7 vs.10% vs. 12 vs. 19%), hypertension (37 vs. 40% vs. 46 vs. 59%), and hyperlipidaemia (48 vs. 52% vs. 56 vs. 56%; P < 0.001 for trend). After multivariable adjustment, BMI was positively associated with the prevalence of any CAD [odds ratio (OR) 1.25 per +5 kg/m(2), 95% confidence interval (CI): 1.20-1.30, P < 0.001] and obstructive (≥50% stenosis) CAD (OR: 1.13 per +5 kg/m(2), 95% CI: 1.08-1.19, P < 0.001); a higher BMI was also associated with an increased number of segments with plaque (+0.26 segments per +5 kg/m(2), 95% CI: 0.22-0.30, P < 0.001). Larger BMI categories were associated with an increase in all-cause mortality (P = 0.004), but no difference in non-fatal MI. After multivariable adjustment, a higher BMI was independently associated with increased risk of MI (hazards ratio: 1.28 per +5 kg/m(2), 95% CI: 1.12-1.45, P < 0.001). CONCLUSIONS: Amongst patients with suspected CAD referred for CCTA, individuals with increased BMI have greater prevalence, extent, and severity of CAD that is not fully explained by the presence of traditional risk factors. A higher BMI is independently associated with increased risk of intermediate-term risk of myocardial infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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