Association of plasma growth arrest-specific protein 6 (Gas6) concentrations with albuminuria in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: New biomarkers are required to detect diabetic nephropathy earlier in persons with type 2 diabetes mellitus. Recent experimental studies indicate that growth arrest-specific protein 6 (Gas6) may have a role in pathogenesis of complications associated with diabetes. The objective of the current study is to examine whether plasma Gas6 concentrations are associated with albuminuria in persons with type 2 diabetes mellitus. METHODS: About 32 patients with diabetes which have micro or macroalbuminuria, 37 patients with diabetes and normoalbuminuria, and 30 healthy volunteers were recruited. Plasma Gas6 levels were measured by ELISA. Hemoglobin A1c (HbA1c), serum C reactive protein, fibrinogen and 24-h urine samples for microalbuminuria were analyzed by Primus PDQ, Beckman Coulter Immage 800, STA Compact and Roche Cobas Integra 800 analyzer, respectively. Statistical analysis was performed using SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for Windows 11.5. RESULTS: There was a noteworthy difference among the three groups for Gas6 according to the Kruskal-Wallis test (p < 0.01). Plasma Gas6 concentrations were higher in patients with micro or macroalbuminuria [20.9 ng/mL (16.7-27.0); median (25-75% percentile)] compared to patients with normoalbuminuria [16.5 ng/mL (13.1-22.9)], and healthy controls [15.3 ng/mL (8.3-33.6)]. CONCLUSIONS: In conclusion, this is the first study indicating that plasma Gas6 levels are associated with albuminuria in patients with type 2 diabetes. This study could be considered a starting point to focus on the association between Gas6 and diabetic nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».