Effects of fenoldopam on renal blood flow and its function in a canine model of rhabdomyolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Our hypothesis was that fenoldopam, a selective DA1 agonist, would protect against rhabdomyolysis-induced renal injury. METHODS: We studied the effects of intravenous fenoldopam (0.1-1.0 microg kg(-1) min(-1)) or saline on renal blood flow and function in 10 anaesthetized Labrador dogs in whom rhabdomyolysis and myoglobinuric acute renal failure had been induced by administration of glycerol 50% (10mL kg(-1)) intramuscularly. Haemodynamic measurements including renal blood flow and derived parameters of renal function including creatinine clearance were recorded before and for the 30 min following glycerol injection, and during the 3 h following commencement of each infusion. Serum malondialdehyde concentrations were measured before and 15 min after glycerol intramuscularly, and 30 and 150 min after commencement of the infusion. RESULTS: In the fenoldopam group, creatinine clearance was less than placebo at 1 and 2 h after commencing the infusion (12.7 +/- 11.5 versus 31.3 +/- 9.9 mL min(-1), P = 0.04; 8.5 +/- 5.3 versus 20.1 +/- 7.4 mL min(-1), P = 0.03). A 140-fold increase in serum malondialdehyde concentration occurred in one dog (fenoldopam group). CONCLUSION: Fenoldopam increased the severity of the renal injury in this canine model of myoglobinuric acute renal failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».