Effects of fenoldopam on renal blood flow and its function in a canine model of rhabdomyolysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Our hypothesis was that fenoldopam, a selective DA1 agonist, would protect against rhabdomyolysis-induced renal injury. METHODS: We studied the effects of intravenous fenoldopam (0.1-1.0 microg kg(-1) min(-1)) or saline on renal blood flow and function in 10 anaesthetized Labrador dogs in whom rhabdomyolysis and myoglobinuric acute renal failure had been induced by administration of glycerol 50% (10mL kg(-1)) intramuscularly. Haemodynamic measurements including renal blood flow and derived parameters of renal function including creatinine clearance were recorded before and for the 30 min following glycerol injection, and during the 3 h following commencement of each infusion. Serum malondialdehyde concentrations were measured before and 15 min after glycerol intramuscularly, and 30 and 150 min after commencement of the infusion. RESULTS: In the fenoldopam group, creatinine clearance was less than placebo at 1 and 2 h after commencing the infusion (12.7 +/- 11.5 versus 31.3 +/- 9.9 mL min(-1), P = 0.04; 8.5 +/- 5.3 versus 20.1 +/- 7.4 mL min(-1), P = 0.03). A 140-fold increase in serum malondialdehyde concentration occurred in one dog (fenoldopam group). CONCLUSION: Fenoldopam increased the severity of the renal injury in this canine model of myoglobinuric acute renal failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».