MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097411741 · doi:10.1185/030079906x80314

Assessment of Canadian provincial expenditures in depressed patients treated with venlafaxine XR versus SSRIs: the APEX Study

2005· article· en· W2097411741 sur OpenAlexaffabout
Amir Abbas Tahami Monfared, Donald Han, Odile Sheehy, Brian Bexton, Jacques LeLorier

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineApex (geometry)VenlafaxineDepression (economics)Internal medicineGerontologyPsychiatryPhysical therapyAntidepressantAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Empirical studies of antidepressant cost-effectiveness suggest that the use of venlafaxine may be no more costly than selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) in the treatment of depression. The objectives of this study were to identify patients' characteristics and factors associated with the choice of antidepressant and to assess differences in persistence, healthcare utilization and direct medical costs associated with venlafaxine and SSRIs pharmacotherapy. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We examined demographic and clinical characteristics of patients (n = 17 144) who received both a diagnosis of depression and a prescription for venlafaxine or an SSRI between 1996 and 2004 using the Quebec health administrative databases. Logistic regression models were used to identify factors independently associated with the choice of antidepressant. Persistence to treatment and overall direct medical costs during 12 months after initiation of therapy were assessed using Cox proportional hazard and GLM models, respectively. RESULTS: Age, sex, provider specialty, and prior 12-month healthcare utilization significantly influenced initial antidepressant choice. Fewer venlafaxine-treated patients discontinued their initial therapy relative to SSRIs' (persistence to initial treatment: 38.4% vs. 29.4% and 24.4% vs. 15.8% at 6 and 12 months, respectively; p < 0.0001), and they were less likely to require treatment switching. Overall 12-month direct medical costs for SSRI- and venlafaxine-treated patients were Can$2759 and Can$2604, respectively. Patients treated with SSRIs had significantly higher expenditures in a univariate analysis (cost ratio: 1.06 [95% CI: 1.02, 1.10]). However, after controlling for potential confounding factors such as patients' characteristics, prior healthcare utilization, and comorbid conditions in multivariate analyses, the overall expenditures were similar in both groups (cost ratio: 1.03 [95% CI: 0.99, 1.07]). CONCLUSIONS: Direct medical costs were generally similar among patients with depression treated with venlafaxine and SSRIs. In a 'real world' setting, the higher acquisition cost of venlafaxine is offset by savings due to fewer hospitalizations and fewer outpatient medical visits. Differences in treatment persistence may also, in part, explain the observed differences in average direct medical costs between venlafaxine and SSRIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Medical Research and OpinionMême sujetTreatment of Major DepressionTravaux en français237 207