NGO-provided free HIV treatment and services in Burkina Faso: scarcity, therapeutic rationality and unfair process
Notice bibliographique
Résumé
Until 2010, Burkina Faso was an exception to the international trend of abolishing user fees for antiretroviral treatment (ART). Patients were still expected to pay 1,500F CFA (2 Euros) per month for ART. Nevertheless, many non-governmental organizations (NGOs) exempted patients from payment. The objective of this study was to investigate how NGOs selected the beneficiaries of payment exemptions for government-provided ART and rationed out complementary medical and psychosocial services. For this qualitative study, we conducted 13 individual interviews and three focus group discussions (n = 13 persons) with program staff in nine NGOs (4,000 patients), two NGO coordinating structures and one national program. These encounters were recorded and transcribed, and their content was thematically analyzed. The results were presented to the NGOs for feedback. Results indicate that there are no concrete guidelines for identifying patients warranting payment exemptions. Formerly, ART was scarce in Burkina Faso and the primary criterion for treatment selection was clinical. Our results suggest that this scarcity, mediated by an approach we call sociotherapeutic rationality (i.e. maximization of clinical success), may have led to inequities in the provision of free ART. This approach may be detrimental to assuring equity since the most impoverished lack resources to pay for services that maximize clinical success (e.g. viral load) that would increase their chances of being selected for treatment. However, once selected into treatment, attempts were made to ration-out complementary services more equitably.This study demonstrates the risks entailed by medication scarcity, which presents NGOs and health professionals with impossible choices that run counter to the philosophy of equity in access to treatment. Amid growing concerns of an international funding retreat for ART, it is important to learn from the past in order to better manage the potentially inequitable consequences of ART scarcity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».