Green Technology for Biodiesel Production From Mesua Ferrea L. Seed Oil
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the non-edible Mesua ferrea L. (MFL) seed oil with an acid value 18.8 mg KOH/g of oil, was tranesterified in the presence 1 MPa hydrogen pressure and also without the application of external pressure at 250–275 °C for 1 hour. The heterogeneous 1–5 wt.% Musa balbisiana Colla underground stem (MBCUS) ash catalyst was used during transesterification. The catalyst has a nano-metric dimension and has a versatile composition that consist of several alkali metal oxides, alkaline earth metal oxides, non-transition metal oxides and nonmetal oxides. The resultant biodiesel was separated using rotary vacuum evaporator and purified using molecular sieve and carbon columns. The biodiesel so obtained from MFL seed oil have been characterized as per available methods and found that the fuel properties are in conformity to ASTM and EN standards. 5 wt.% catalyst was found more effective as compared to other composition during ethanolysis. The effect of hydrogen pressure upon tranesterification was found negligible. Ethanol is a renewable liquid because it is made from renewable precursor such as biomass. It is expected that the use of whole renewable precursor during the process will fulfil the demand of 100% Green Technology for biodiesel production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».