Instability on Hospital Discharge and the Risk of Adverse Outcomes in Patients With Pneumonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investigating claims that patients are being sent home from the hospital "quicker and sicker" requires a way of objectively measuring appropriateness of hospital discharge. OBJECTIVE: To define and validate a simple, usable measure of clinical stability on discharge for patients with community-acquired pneumonia. METHODS: Information on daily vital signs and clinical status was collected in a prospective, multicenter, observational cohort study. Unstable factors in the 24 hours prior to discharge were temperature greater than 37.8 degrees C, heart rate greater than 100/min, respiratory rate greater than 24/min, systolic blood pressure lower than 90 mm Hg, oxygen saturation lower than 90%, inability to maintain oral intake, and abnormal mental status. Outcomes were deaths, readmissions, and failure to return to usual activities within 30 days of discharge. RESULTS: Of the 680 patients, 19.1% left the hospital with 1 or more instabilities. Overall, 10.5% of patients with no instabilities on discharge died or were readmitted compared with 13.7% of those with 1 instability and 46.2% of those with 2 or more instabilities (P<.003). Instability on discharge (> or =1 unstable factor) was associated with higher risk-adjusted rates of death or readmission (odds ratio [OR], 1.6; 95% confidence interval [CI], 1.0-2.8) and failure to return to usual activities (OR, 1.5; 95% CI, 1.0-2.4). Patients with 2 or more instabilities had a 5-fold greater risk-adjusted odds of death or readmission (OR, 5.4; 95% CI, 1.6-18.4). CONCLUSIONS: Instability on discharge is associated with adverse clinical outcomes. Pneumonia guidelines and pathways should include objective criteria for judging stability on discharge to ensure that efforts to shorten length of stay do not jeopardize patient safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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