Instability on Hospital Discharge and the Risk of Adverse Outcomes in Patients With Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investigating claims that patients are being sent home from the hospital "quicker and sicker" requires a way of objectively measuring appropriateness of hospital discharge. OBJECTIVE: To define and validate a simple, usable measure of clinical stability on discharge for patients with community-acquired pneumonia. METHODS: Information on daily vital signs and clinical status was collected in a prospective, multicenter, observational cohort study. Unstable factors in the 24 hours prior to discharge were temperature greater than 37.8 degrees C, heart rate greater than 100/min, respiratory rate greater than 24/min, systolic blood pressure lower than 90 mm Hg, oxygen saturation lower than 90%, inability to maintain oral intake, and abnormal mental status. Outcomes were deaths, readmissions, and failure to return to usual activities within 30 days of discharge. RESULTS: Of the 680 patients, 19.1% left the hospital with 1 or more instabilities. Overall, 10.5% of patients with no instabilities on discharge died or were readmitted compared with 13.7% of those with 1 instability and 46.2% of those with 2 or more instabilities (P<.003). Instability on discharge (> or =1 unstable factor) was associated with higher risk-adjusted rates of death or readmission (odds ratio [OR], 1.6; 95% confidence interval [CI], 1.0-2.8) and failure to return to usual activities (OR, 1.5; 95% CI, 1.0-2.4). Patients with 2 or more instabilities had a 5-fold greater risk-adjusted odds of death or readmission (OR, 5.4; 95% CI, 1.6-18.4). CONCLUSIONS: Instability on discharge is associated with adverse clinical outcomes. Pneumonia guidelines and pathways should include objective criteria for judging stability on discharge to ensure that efforts to shorten length of stay do not jeopardize patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».