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Enregistrement W2097417946 · doi:10.1097/01.asn.0000135975.90889.60

New Aspects in the Pathophysiology of Preeclampsia

2004· review· en· W2097417946 sur OpenAlexaff
John M. Davison, Volker Homuth, Arun Jeyabalan, Kirk P. Conrad, S. Ananth Karumanchi, Susan E. Quaggin, Ralf Dechend, Friedrich C. Luft

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésPathophysiologyPreeclampsiaMedicineIntensive care medicinePregnancyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preeclampsia, the de novo occurrence of hypertension and proteinuria after the 20th week of gestation, continues to exert an inordinate toll on mothers and children alike. Recent clinical trials, new physiologic insights, and novel observations on pathogenesis have altered the thinking about preeclampsia. The mechanisms surrounding relaxin and its effects on the circulation and on matrix metalloproteinases have been elucidated. The growth factor's receptor, fms-like tyrosine kinase 1, has been shown to exist in a soluble form that is able to inactivate vascular endothelial-derived growth factor and human placental growth factor. Compelling evidence has been brought forth suggesting that fms-like tyrosine kinase 1 is a circulating factor that can cause preeclampsia. Preeclamptic women have high circulating levels of asymmetric dimethyl arginine that could account for the generalized endothelial dysfunction observed in preeclampsia. Preeclamptic women also produce novel autoantibodies that may serve to activate angiotensin receptors. These new observations raise the possibility that the treatment of preeclamptic women will soon be improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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