BARIUM ISOTOPIC COMPOSITION OF MAINSTREAM SILICON CARBIDES FROM MURCHISON: CONSTRAINTS FOR<i>s</i>-PROCESS NUCLEOSYNTHESIS IN ASYMPTOTIC GIANT BRANCH STARS
Notice bibliographique
Résumé
We present barium, carbon, and silicon isotopic compositions of 38 acid-cleaned presolar SiC grains from Murchison.Comparison with previous data shows that acid washing is highly effective in removing barium contamination.Strong depletions in δ( 138 Ba/ 136 Ba) values are found, down to -400‰, which can only be modeled with a flatter 13 C profile within the 13 C pocket than is normally used.The dependence of δ( 138 Ba/ 136 Ba) predictions on the distribution of 13 C within the pocket in asymptotic giant branch (AGB) models allows us to probe the 13 C profile within the 13 C pocket and the pocket mass in AGB stars.In addition, we provide constraints on the 22 Ne(α, n) 25 Mg rate in the stellar temperature regime relevant to AGB stars, based on δ( 134 Ba/ 136 Ba) values of mainstream grains.We found two nominally mainstream grains with strongly negative δ( 134 Ba/ 136 Ba) values that cannot be explained by any of the current AGB model calculations.Instead, such negative values are consistent with the intermediate neutron capture process (i process), which is activated by the very late thermal pulse during the post-AGB phase and characterized by a neutron density much higher than the s process.These two grains may have condensed around post-AGB stars.Finally, we report abundances of two p-process isotopes, 130 Ba and 132 Ba, in single SiC grains.These isotopes are destroyed in the s process in AGB stars.By comparing their abundances with respect to that of 135 Ba, we conclude that there is no measurable decay of 135 Cs (t 1/2 = 2.3 Ma) to 135 Ba in individual SiC grains, indicating condensation of barium, but not cesium into SiC grains before 135 Cs decayed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».