Socioeconomic and country variations in cross-border cigarette purchasing as tobacco tax avoidance strategy. Findings from the ITC Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Legal tobacco tax avoidance strategies such as cross-border cigarette purchasing may attenuate the impact of tax increases on tobacco consumption. Little is known about socioeconomic and country variations in cross-border purchasing. OBJECTIVE: To describe socioeconomic and country variations in cross-border cigarette purchasing in six European countries. METHODS: Cross-sectional data from adult smokers (n=7873) from the International Tobacco Control (ITC) Surveys in France (2006/2007), Germany (2007), Ireland (2006), The Netherlands (2008), Scotland (2006) and the rest of the UK (2007/2008) were used. Respondents were asked whether they had bought cigarettes outside their country in the last 6 months and how often. FINDINGS: In French and German provinces/states bordering countries with lower cigarette prices, 24% and 13% of smokers, respectively, reported purchasing cigarettes frequently outside their country. In non-border regions of France and Germany, and in Ireland, Scotland, the rest of the UK and The Netherlands, frequent purchasing of cigarettes outside the country was reported by 2-7% of smokers. Smokers with higher levels of education or income, younger smokers, daily smokers, heavier smokers and smokers not planning to quit smoking were more likely to purchase cigarettes outside their country. CONCLUSIONS: Cross-border cigarette purchasing is more common in European regions bordering countries with lower cigarette prices and is more often reported by smokers with higher education and income. Increasing taxes in countries with lower cigarette prices, and reducing the number of cigarettes that can be legally imported across borders could help to avoid cross-border purchasing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».