Promoting cessation resources through cigarette package warning labels: a longitudinal survey with adult smokers in Canada, Australia and Mexico
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Health warning labels (HWLs) on tobacco packaging can be used to provide smoking cessation information, but the impact of this information is not well understood. METHODS: Online consumer panels of adult smokers from Canada, Australia and Mexico were surveyed in September 2012, January 2013 and May 2013; replenishment was used to maintain sample sizes of 1000 participants in each country at each wave. Country-stratified logistic Generalised Estimating Equation (GEE) models were estimated to assess correlates of citing HWLs as a source of information on quitlines and cessation websites. GEE models also regressed having called the quitline, and having visited a cessation website, on awareness of these resources because of HWLs. RESULTS: At baseline, citing HWLs as a source of information about quitlines was highest in Canada, followed by Australia and Mexico (33%, 19% and 16%, respectively). Significant increases over time were only evident in Australia and Mexico. In all countries, citing HWLs as a source of quitline information was significantly associated with self-report of having called a quitline. At baseline, citing HWLs as a source of information about cessation websites was higher in Canada than in Australia (14% and 6%, respectively; Mexico was excluded because HWLs do not include website information), but no significant changes over time were found for either country. Citing HWLs as a source of information about cessation websites was significantly associated with having visited a website in both Canada and Australia. CONCLUSIONS: HWLs are an important source of cessation information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».