“Sleeping Beauty”: Quiescence in<i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cells of organisms as diverse as bacteria and humans can enter stable, nonproliferating quiescent states. Quiescent cells of eukaryotic and prokaryotic microorganisms can survive for long periods without nutrients. This alternative state of cells is still poorly understood, yet much benefit is to be gained by understanding it both scientifically and with reference to human health. Here, we review our knowledge of one "model" quiescent cell population, in cultures of yeast grown to stationary phase in rich media. We outline the importance of understanding quiescence, summarize the properties of quiescent yeast cells, and clarify some definitions of the state. We propose that the processes by which a cell enters into, maintains viability in, and exits from quiescence are best viewed as an environmentally triggered cycle: the cell quiescence cycle. We synthesize what is known about the mechanisms by which yeast cells enter into quiescence, including the possible roles of the protein kinase A, TOR, protein kinase C, and Snf1p pathways. We also discuss selected mechanisms by which quiescent cells maintain viability, including metabolism, protein modification, and redox homeostasis. Finally, we outline what is known about the process by which cells exit from quiescence when nutrients again become available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle