The approach taken to reducing the risk of transfusion related acute lung injury in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Transfusion related acute lung injury (TRALI) has become a major reported cause of severe transfusion reactions and mortality. Over the past four years significant changes have been taken in Canada in order both to improve the recognition of the risk and to decrease its incidence. An international meeting was held in April of 2004 entitled "Towards an Understanding of TRALI". As a result of the analysis and recommendations from this meeting, the Canadian Blood Services established an ongoing review committee and established a laboratory diagnostic facility to identify at risk donors and recipients. A system has been developed to identify implicated donors and exclude them from the blood donor pool. Other steps have been taken to exclude potentially high risk donors, such as previously pregnant females, from the plasma and platelet donor pool. A considerable amount of education also has been offered to clinical services in the country. This paper summarizes the definitions, categorizations of implicated donors, and the ongoing precautionary activities related to plasma products. Noted within the article are the methods used for locating and selecting data. These were primarily based on the international TRALI conference in 2004, and from ongoing discussions and information provided by the Canadian Blood Services TRALI Review Committee. No ethics referral or approval was requested, and a summary is included in the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».