Thrombotic events after pediatric liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
TE may contribute to morbidity and mortality after LT. The objectives were to determine the incidence of early TE post-pediatric LT and compare differences between children with and without TE. A retrospective review of 88 transplanted children (January 2002-October 2007) was performed to determine the incidence of Doppler-confirmed DVT and ATE in the first month post-LT. Fourteen (16%) patients developed TE: DVT in seven (8%) and ATE in seven (8%) patients. Six of 88 (6.8%) developed symptomatic CVL-related DVT. Median (range) time post-LT to DVT and ATE were 7 (4-18) and 8 (1-31) days, respectively. There was no significant difference in age/body weight at LT between patients with or without DVT and ATE. There was no significant difference between patients with or without HAT in age and weight at LT, cold ischemic time, duration of surgery, hematocrit levels, whole-organ graft type, intraoperative FFP, high-risk CMV status, or early acute cellular rejection. In conclusion, the incidence of early TE post-pediatric LT was 16%, including DVT in 8%. Prospective studies are necessary to evaluate the role of prophylactic anticoagulation and potential modifiable risk factors post-pediatric LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».