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Enregistrement W2097432771 · doi:10.1177/13678779030063006

Imagining Communities Through Immigration Policies

2003· article· en· W2097432771 sur OpenAlexaffabout
Tamara Vukov

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cultural Studies · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationImmigration policyGovernmentalityImmigration lawPoliticsDeportationPopulationPolitical sciencePolitical economySociologyRefugeeCorporate governanceImmigration reformGender studiesLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immigration is a central site through which national communities are institutionally imagined and materially constructed. The borders of these imagined communities are generated in part through state policies, particularly immigration policies. Using Canada as a point of departure, this article will question how the cultural politics of immigration are shaped through media and policy discourses of immigration. In settler nations such as Canada, the long tradition of media spectacles around immigration is a key site for the amplification of political affect around national belonging that strongly impinges upon immigration policy formation. Drawing on the Foucauldian governmentality literature and its focus on the population as an object of governance, two particular articulations of immigration as a means of regulating the population are considered: first, the articulation of immigration with questions of fertility and sexuality; and, second, the dramatically heightened media and policy articulations of immigration with security. This article questions how we might begin to account for the political affect elicited in media culture around `desirable' and `undesirable' immigrants/refugees and its impact on the regulation and governance of immigration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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