Multiple PLDs Required for High Salinity and Water Deficit Tolerance in Plants
Notice bibliographique
Résumé
High salinity and drought have received much attention because they severely affect crop production worldwide. Analysis and comprehension of the plant's response to excessive salt and dehydration will aid in the development of stress-tolerant crop varieties. Signal transduction lies at the basis of the response to these stresses, and numerous signaling pathways have been implicated. Here, we provide further evidence for the involvement of phospholipase D (PLD) in the plant's response to high salinity and dehydration. A tomato (Lycopersicon esculentum) alpha-class PLD, LePLDalpha1, is transcriptionally up-regulated and activated in cell suspension cultures treated with salt. Gene silencing revealed that this PLD is indeed involved in the salt-induced phosphatidic acid production, but not exclusively. Genetically modified tomato plants with reduced LePLDalpha1 protein levels did not reveal altered salt tolerance. In Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), both AtPLDalpha1 and AtPLDdelta were found to be activated in response to salt stress. Moreover, pldalpha1 and plddelta single and double knock-out mutants exhibited enhanced sensitivity to high salinity stress in a plate assay. Furthermore, we show that both PLDs are activated upon dehydration and the knock-out mutants are hypersensitive to hyperosmotic stress, displaying strongly reduced growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».