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Enregistrement W2097437641 · doi:10.5539/gjhs.v6n2p105

Premenstrual Syndrome Symptomatology among Married Women of Fertile Age based on Methods of Contraception (Hormonal versus Non-Hormonal Methods of Contraception)

2013· article· en· W2097437641 sur OpenAlexvenueno aff
Nour‐Mohammad Bakhshani, Mohsen Hosseinbor, Zahra Shahraki, Nahid Sakhavar

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZahedan University of Medical Sciences
Mots-clésHormonal contraceptionMedicinePillBirth controlHormoneFamily planningEstrogenGynecologyLevonorgestrelPopulationObstetricsResearch methodologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Premenstrual syndrome (PMS) refers to the cyclic occurrence of a set of disturbing physical, emotional or behavioral alterations that are of sufficient severity to interfere with interpersonal relations and routine life. Normal variations in gonadal estrogen and progesterone lead to biochemical reactions in the brain, resulting in PMS symptoms. This study aims to investigate the prevalence of PMS and PMDD signs among married women of fertile age (MWFA) based on the methods of birth control. METHOD AND MATERIALS: In a descriptive study, a number of 400 married women referring to 20 family healthcare clinics that use contraceptive methods were recruited and PMS questionnaire were administered to them. RESULTS: From 400 subjects, 205 took oral contraceptive pills (hormonal methods of contraception) and 195 used other birth control methods (non-hormonal method). A number of 345 subjects (86.25%) at least experienced one PMS symptom and 55 subjects (13.75%) did not report any symptoms. Of those who use hormonal contraceptives (HCs), 182 (88.8%) reported PMS symptoms and 23(11.2) lacked any symptoms. CONCLUSION: About 86% of the subjects showed moderate to severe of PMS symptoms. Although using hormonal contraceptive method can theoretically reduce PMS symptoms, such effect was not observed in this study. The results of this research should be generalized with caution. Future studies are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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