Regulation of heart development and function through combinatorial interactions of transcription factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the molecular mechanisms controlling cardiac-specific gene transcription requires the dissection of the cis-elements that govern the complex spatio-temporal expression of these genes. The four-chambered vertebrate heart is formed during the late phases of fetal development following a series of complex morphogenetic events that require the functional presence of different proteins. The gradient-like expression of some genes, as well as the chamber-specific expression of others, is tightly regulated by combinatorial interactions of several transcription factors and their cofactors. Chamber- and stage-specific cardiac myocyte cultures have been invaluable for identifying transcription factor binding sites involved in basal, chamber-specific, and inducible expression of many cardiac promoters; these studies, which were largely confirmed in vivo in transgenic mouse models, led to the isolation of key regulators of heart development. In addition, the use of pluripotent embryonic stem cells helped elucidate the early molecular events controlling cardiomyocyte differentiation. Together, these studies point to a major role for GATA transcription factors and their interacting partners in transcriptional control of heart development. In addition, members of the T-box family of transcription factors and homeodomain containing proteins, together with chamber-restricted transcriptional repressors and co-repressors play critical roles in heart septation and chamber specification. These fine-tuned cooperative interactions between different classes of proteins are at the basis of normal cardiac function, and alteration in their expression level or function leads to cardiac pathologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle