Response of ant functional composition to fire
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the impact of disturbances on functional diversity and the long‐term provisioning of ecosystem services, especially in animals. In this work we analyze the effect of wildfire on the functional composition of Mediterranean ant communities. In particular, we asked whether a) fire changes functional composition (mean and dissimilarity of trait values) at the community level; and b) such fire‐induced functional modification is driven by changes in the relative abundance‐dominance of species or by a replacement of species with different traits. We sampled ant communities in burned and unburned plots along 22 sites in a western Mediterranean region, and we computed two complementary functional trait composition indices (‘trait average’ and ‘trait dissimilarity’) for 12 functional traits (related to resource exploitation, social structure and reproduction) and with two different datasets varying in the way species abundance is considered (i.e. abundance and occurrence data). Our results suggest a set of functional responses that seem to be related to direct mortality by fire as well as to indirect fire‐induced modifications in environmental conditions relevant for ants. Trait average of colony size, worker size, worker polymorphism and the ratio between queen and worker size, as well as the trait dissimilarity of the proportion of behaviorally dominant species and of liquid food consumption, and overall functional diversity, were higher in burned than in unburned areas. Interestingly, different patterns arise when comparing results from abundance and occurrence data. While the response to fire in trait averages is quite similar, in the case of trait dissimilarity, the higher values in response to fire are much more marked when considering occurrence rather than abundance data. Our results suggest that changes in trait average are driven at the same time by replacement of species with different traits and by changes in the relative abundance‐dominance of species, while fire promotes a higher diversity of functions that is primarily driven by rare species that are functionally unique. Overall, we observed major fire‐induced changes in functional composition in Mediterranean ant communities that might have relevant consequences for ecosystem processes and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».