Concordance Between BeamF3 and MRI-neuronavigated Target Sites for Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation of the Left Dorsolateral Prefrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) is a common target for repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in major depression, but the conventional "5 cm rule" misses DLPFC in >1/3 cases. Another heuristic, BeamF3, locates the F3 EEG site from scalp measurements. MRI-guided neuronavigation is more onerous, but can target a specific DLPFC stereotaxic coordinate directly. The concordance between these two approaches has not previously been assessed. OBJECTIVE: To quantify the discrepancy in scalp site between BeamF3 versus MRI-guided neuronavigation for left DLPFC. METHODS: Using 100 pre-treatment MRIs from subjects undergoing left DLPFC-rTMS, we localized the scalp site at minimum Euclidean distance from a target MNI coordinate (X - 38 Y + 44 Z + 26) derived from our previous work. We performed nasion-inion, tragus-tragus, and head-circumference measurements on the same subjects' MRIs, and applied the BeamF3 heuristic. We then compared the distance between BeamF3 and MRI-guided scalp sites. RESULTS: BeamF3-to-MRI-guided discrepancies were <0.65 cm in 50% of subjects, <0.99 cm in 75% of subjects, and <1.36 cm in 95% of subjects. The angle from midline to the scalp site did not differ significantly using MRI-guided versus BeamF3 methods. However, the length of the radial arc from vertex to target site was slightly but significantly longer (mean 0.35 cm) with MRI-guidance versus BeamF3. CONCLUSIONS: The BeamF3 heuristic may provide a reasonable approximation to MRI-guided neuronavigation for locating left DLPFC in a majority of subjects. A minor optimization of the heuristic may yield additional concordance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».