Carotenoid Retention in Immature Corn Ear Grains Subjected to Different Thermal Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Processed food products may undergo changes in chemical composition during processing, leading to potential losses in nutritional value. The objective of this study was to determine carotenoid retention in immature grains of normal corn (BRS1030) and corn biofortified (BRS4104) with vitamin A precursors subjected to different thermal treatments: cooking in a microwave, cooking in a pressure cooker, cooking in a pot with a lid and cooking in a pot without a lid. The experiment had a completely randomized design in a factorial scheme (cultivar and type of cooking). The carotenoids were extracted in a sequential organic solvent scheme and quantified by high-performance liquid chromatography (HPLC). The results were submitted to analysis of variance (ANOVA), and when significant, the means were compared using the least significant difference (LSD) test (p = 0.05). Despite cultivars, the concentrations of carotenoid vitamin A precursors and total carotenoids in the immature corn grains were reduced after cooking the ears in a microwave or in a pressure cooker. The best treatments for preserving carotenoids according to the conditions studied are cooking in a pot with a lid and in a pot without a lid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».