Retrieval of ozone profiles from GOMOS limb scattered measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The GOMOS (Global Ozone Monitoring by Occultation of Stars) instrument on board the Envisat satellite measures the vertical composition of the atmosphere using the stellar occultation technique. While the night-time occultations of GOMOS have been proven to be of good quality, the daytime occultations are more challenging due to weaker signal-to-noise ratio. During daytime GOMOS measures limb scattered solar radiation in addition to stellar radiation. In this paper we introduce a retrieval method that determines ozone profiles between 20–60 km from GOMOS limb scattered solar radiances. GOMOS observations contain a considerable amount of stray light at high altitudes. We introduce a method for removing stray light and demonstrate its feasibility by comparing the corrected radiances against those measured by the OSIRIS (Optical Spectrograph & Infra Red Imaging System) instrument. For the retrieval of ozone profiles, a standard onion peeling method is used. The first comparisons with other data sets suggest that the retrieved ozone profiles in 22–50 km are within 10% compared with the GOMOS night-time occultations and within 15% compared with OSIRIS. GOMOS has measured about 350 000 daytime profiles since 2002. The retrieval method presented here makes this large amount of data available for scientific use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».