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Enregistrement W2097458689 · doi:10.2106/jbjs.n.00276

Navigated Pelvic Osteotomy and Tumor Resection

2015· article· en· W2097458689 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronal planeOsteotomySagittal planeOsteotomeCadaverRadiologyNuclear medicineOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This Sawbones and cadaver study was performed to assess the accuracy and reproducibility of pelvic bone cuts made with use of a novel navigation system with a navigated osteotome and oscillating saw. METHODS: Using a novel navigation system and a three-dimensional planning tool, we navigated pelvic bone cuts that were representative of typical cuts made in pelvic tumor resections. The system includes a prototype mobile C-arm for intraoperative cone-beam computed tomography, real-time optical tracking (Polaris), and three-dimensional visualization software. Three-dimensional virtual radiographs were utilized in addition to triplanar (axial, sagittal, and coronal) navigation. In part one of the study, we navigated twenty-four sacral bone cuts in Sawbones models and validated our results in sixteen similar cuts in cadavers. In part two, we developed three Sawbones models of pelvic tumors based on actual patient scenarios and compared three navigated resections with three non-navigated resections for each tumor model. Part three assessed the accuracy of the system with multiple users. RESULTS: There were ninety navigated cuts in Sawbones that were compared with fifty-four non-navigated cuts. In the navigated Sawbones cuts, the mean entry and exit cuts were 1.4 ± 1 mm and 1.9 ± 1.2 mm from the planned cuts, respectively. In comparison, the entry and exit cuts in Sawbones that were not navigated were 2.8 ± 4.9 mm and 3.5 ± 4.6 mm away from the planned osteotomy site. The navigated cuts were significantly more accurate (p ≤ 0.01). In the cadaver study, navigated entry and exit cuts were 1.5 ± 0.9 mm and 2.1 ± 1.5 mm from the planned cuts. The variation among three different users was 1 mm on both the entry and exit cuts. CONCLUSIONS: Navigation to guide pelvic bone cuts is accurate and feasible. Three-dimensional radiographs should be used for improved accuracy. Navigated cuts were significantly more accurate than non-navigated cuts were. A margin of 5 mm between the target tumor volume and the planned cut plane would result in a negative margin resection in more than 95% of the cuts. CLINICAL RELEVANCE: The accuracy of pelvic bone tumor resections and pelvic osteotomies can be improved with navigation to within 5 mm of the planned cut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle