Prevalence of developmental skeletal abnormalities in the dog in Bulgaria: a 6-year survey.
Notice bibliographique
Résumé
A 6-year survey (1 October 2006 – 1 October 2012) on the prevalence of developmental skeletal abnormalities in dogs was performed based on patients’ records of the Small Animal Clinic to the Faculty of Veterinary Medicine – Stara Zagora, Bulgaria. From the total number of 6,097 dogs with surgical disorders, developmental skeletal disorders were diagnosed in 230 dogs (3.78%). The incidence of diagnoses was as followed: hip dysplasia (64.35%), panosteitis (16.96%), elbow dysplasia (12.61%), hypertrophic osteodystrophy (3.48%), osteochondrosis (2.62%). The most commonly affected breeds were German shepherd (33.4%), Central Asian Shepherd (7.83%), Golden Retriever and Rottweiler (6.52%), Labrador Retriever (4.78%), and the least frequently – small canine breeds and hunting dogs. Male dogs were more frequently affected. Most of the patients were under 3-years old (91.30%) and all recorded panosteitis cases were in dogs younger than 3 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».