A randomized trial comparing alternative approaches to prenatal diagnosis counseling in advanced maternal age patients
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal diagnosis (PND) is offered routinely as part of pregnancy care to a large number of women at increased risk of fetal anomalies. Despite an extraordinary growth in the use of PND and significant resource allocation, few studies have examined outcomes of PND counseling, and virtually no research has evaluated the relative efficacy of various approaches to genetic counseling. This study was a randomized trial that compared which counseling methods - individual, group, and use of a decision aid - are effective in PND counseling for women of advanced maternal age (>/=35 years) and their partners. Three hundred and fifty-two women and 225 partners completed pre- and post-intervention questionnaires assessing changes in knowledge, decisional conflict, state anxiety, satisfaction, use of PND, and pregnancy outcomes. All participants showed a significant increase in knowledge and a decrease in decisional conflict post intervention. Those in the group intervention showed a significantly greater increase in knowledge than those in the individual counseling intervention. While high levels of satisfaction were reported by all, those in individual counseling were significantly more satisfied than those receiving group counseling or the decision aid. This study has shown unique benefits with each type of intervention such that women and their partners preferred individual genetic counseling, while they learned best in group-counseling sessions, and experienced the least decisional conflict regarding genetic testing with a decision aid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».