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Enregistrement W2097460160 · doi:10.1002/ab.20183

Relation between childhood peer victimization and adult perfectionism: are victims of indirect aggression more perfectionistic?

2007· article· en· W2097460160 sur OpenAlexafffund
Jessie Miller, Tracy Vaillancourt

Notice bibliographique

RevueAggressive Behavior · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésPerfectionism (psychology)PsychologyPeer victimizationAggressionClinical psychologyPoison controlVictimisationInjury preventionDevelopmental psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using two independent samples and two different measures of perfectionism, this study investigated the hypothesized relation between retrospective accounts of perceived peer-inflicted emotional abuse during childhood and perfectionism in adulthood. Emotional victimization ('indirect' aggression) is characterized by behavior in which mental harm is inflicted on victims through exclusionary acts, gossiping, and rumor spreading. Study one: Self-reported questionnaires of indirect victimization [DIAS; Bjorkqvist, Lagerspetz, and Osterman, 1992] and perfectionism [multidimensional perfectionism scale; Hewitt and Flett, 1991] were administered to 162 (mean age=20.14 years) female undergraduate psychology students. Results support the predicted positive relationship between recalled indirect peer victimization and current socially prescribed/self-oriented perfectionism. Study two: self-reports of indirect peer victimization and perfectionism (eating disorder inventory-perfectionism) were collected from 196 (mean age=19.5 years) female undergraduate students. Again, recalled indirect peer victimization was a statistically significant predictor of current socially prescribed/self-oriented perfectionism whereas recalled direct (physical, verbal) peer victimization held no relation. Discussion addresses the implications of these results, which hold importance for both the bullying and perfectionism literatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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