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Enregistrement W2097469703 · doi:10.3899/jrheum.130878

Determinants Associated with Work Participation in Patients with Established Rheumatoid Arthritis Taking Tumor Necrosis Factor Inhibitors

2014· article· en· W2097469703 sur OpenAlexvenueno aff
S. Manders, Wietske Kievit, Annemarie L. M. A. Braakman-Jansen, Herman L. M. Brus, Lidy Hendriks, Jaap Fransen, Mart A F J van de Laar, Piet L. C. M. van Riel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer PharmaceuticalsPfizer
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisRheumatismInternal medicinePhysical therapyDisability pensionLogistic regressionUnivariate analysisRheumatologyRheumatoid factorMultivariate analysisPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Reduced work participation (WP) is a common problem for patients with rheumatoid arthritis (RA) and generates high costs for society. Therefore, it is important to explore determinants of WP at the start of tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) treatment, and for changes in WP after 2 years of TNFi treatment. METHODS: Within the Dutch Rheumatoid Arthritis Monitoring (DREAM) biologic register, WP data were available from 508 patients with RA younger than 65 years and without an (early) retirement pension. WP was registered at start of TNFi treatment and after 2 years of followup and was measured by single patient-reported binary questions whether they had work, paid or voluntary, or had a disability allowance or a retirement pension. Determinants measured at baseline were age, sex, disease duration, functional status [through Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI)], 28-joint Disease Activity Score (DAS28), rheumatoid factor, presence of erosions, number of previous disease-modifying antirheumatic drugs, and number of comorbidities. During the 2 years of followup, HAQ-DI response and European League Against Rheumatism response were measured. Univariate analyses (excluded if p value was > 0.2) and multivariate (excluded if p value was > 0.1) logistic regression analyses were used. RESULTS: Determinants associated with WP at baseline were having a better HAQ-DI (OR 0.32, p = 0.000) and male sex (OR 0.65, p = 0.065). After 2 years of TNFi therapy, 11.8% (n = 60) started to work and 13.6% (n = 69) stopped working. Determinants associated with starting to work were better baseline HAQ-DI (OR 0.58), positive RF (OR 2.73), and young age (OR 0.96); and for stopping work, worse baseline HAQ-DI (OR 2.74), low HAQ-DI response (OR 0.31), and comorbidity (OR 2.67), all with p < 0.1. CONCLUSION: Young patients with RA and a high functional status without any comorbidity will have a better chance of working. This supports the main goal in the management of RA: to suppress disease activity as soon and as completely as possible to prevent irreversible destruction of the joints, and thus maintain a good functional status of the patient. Because of the low proportion of variance explained by the models in this study, other factors besides the ones studied are associated with WP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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