Computational Modeling of Thermal Energy Storage in Rock Beds
Notice bibliographique
Résumé
Thermal energy storage (TES) systems are commonly employed for enhancing the efficiency of commercial and residential heating and cooling systems, by matching thermal energy supply and demand during summer-winter, day-night, and peak-off-peak periods. TES in these systems is usually achieved by changing the temperature of materials (sensible systems) and/or inducing solid-liquid phase change (latent heat systems). Such systems are also categorized as seasonal (long-term) and diurnal (short-term). In this work, the focus is on sensible diurnal TES systems consisting of rock beds, with air as the working fluid. They are relatively simple, easy to construct, inexpensive, and quite effective for many solar energy and building engineering applications. Numerous publications on rock-bed TES systems are available, but there is an urgent need for efficient computational methods for designing and optimizing them. The contributions of this work are the following: proposal of cost-effective mathematical models of fluid flow and heat transfer in rock beds; adaptation of a finite volume method (FVM) for the solution of this model; applications of this FVM to two test problems (with analytical solutions) and one demonstration problem; proposal of suitable thermofluid performance evaluation criteria for the rock-bed TES systems of interest; and presentation and discussions of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».