Urinary Hepcidin-25 and Risk of Acute Kidney Injury Following Cardiopulmonary Bypass
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Acute kidney injury (AKI) complicating cardiopulmonary bypass (CPB) results in increased morbidity and mortality. Urinary hepcidin-25 has been shown to be elevated in patients who do not develop AKI after CPB using semiquantitative mass spectrometry (SELDI TOF-MS). The goals of this study were to quantitatively validate these findings with ELISA and evaluate the diagnostic performance of hepcidin-25 for AKI. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: A nested, case-control analysis of urinary hepcidin-25 in AKI (n = 22) and non-AKI (n = 22) patients was conducted to validate the SELDI TOF-MS data at the following times: preoperatively; the start of CPB; 1 hour on CPB; on arrival to the intensive care unit; and postoperative days (POD) 1 and 3 to 5. The diagnostic performance of hepcidin-25 was then evaluated in the entire prospective observational cohort (n = 338) at POD 1. AKI was defined as Cr >50% from baseline, within 72 hours postoperatively. RESULTS: Urinary hepcidin-25/Cr ratio was significantly elevated in all patients at POD 1 compared with baseline (P < 0.0005) and was also significantly elevated in non-AKI versus AKI patients at POD 1 (P < 0.0005). Increased log(10) hepcidin-25/Cr ratio was strongly associated with avoidance of AKI on univariate analysis. On multivariate analysis, the log(10) hepcidin-25/Cr ratio (P < 0.0001) was associated with avoidance of AKI with an area under the curve of 0.80, sensitivity 0.68, specificity 0.68, and negative predictive value 0.96. CONCLUSIONS: Elevated urinary hepcidin-25 on POD 1 is a strong predictor of avoidance of AKI beyond postoperative day 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».