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Enregistrement W2097479830 · doi:10.1109/jlt.2005.858227

Finite-difference-based mode-matching method for 3-D waveguide structures under semivectorial approximation

2005· article· en· W2097479830 sur OpenAlexaff
Kai Jiang, Wei‐Ping Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfectly matched layerScatteringWaveguideBenchmark (surveying)Matching (statistics)Finite-difference time-domain methodComputationOpticsFinite difference methodMode (computer interface)Finite differenceRadiation modePhysicsMathematicsMathematical analysisComputer scienceAlgorithmSingle-mode optical fiberOptical fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A finite-difference-based mode-matching method (FD-MMM) is developed and demonstrated for three-dimensional (3-D) optical waveguide structures with arbitrary index profiles and multiple scattering interfaces along the waveguide axis. The computation domain is enclosed by a perfectly conducting box coated by a perfectly matched layer (PML). Semivectorial approximation is employed to simplify the formulations and calculations. Tradeoff and guidelines for choice of the PML parameters in the mode-matching analysis are discussed by comparison with known benchmark solutions for a two-dimensional (2-D) structure. The method is subsequently applied to and validated for 3-D structures in which both single and multiple scattering interfaces are simulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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