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Enregistrement W2097480889 · doi:10.1186/1472-6920-14-159

A Delphi survey to determine how educational interventions for evidence-based practice should be reported: Stage 2 of the development of a reporting guideline

2014· article· en· W2097480889 sur OpenAlexaff
Anna Phillips, Lucy K. Lewis, Maureen McEvoy, James Galipeau, Paul Glasziou, Marilyn Hammick, David Moher, Julie K. Tilson, Marie Williams

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodLikert scalePsychological interventionGuidelineDelphiMedical educationMedicineDescriptive statisticsPsychologyCurriculumNursingStatisticsPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Undertaking a Delphi exercise is recommended during the second stage in the development process for a reporting guideline. To continue the development for the Guideline for Reporting Evidence-based practice Educational interventions and Teaching (GREET) a Delphi survey was undertaken to determine the consensus opinion of researchers, journal editors and educators in evidence-based practice (EBP) regarding the information items that should be reported when describing an educational intervention for EBP. METHODS: A four round online Delphi survey was conducted from October 2012 to March 2013. The Delphi panel comprised international researchers, educators and journal editors in EBP. Commencing with an open-ended question, participants were invited to volunteer information considered important when reporting educational interventions for EBP. Over three subsequent rounds participants were invited to rate the importance of each of the Delphi items using an 11 point Likert rating scale (low 0 to 4, moderate 5 to 6, high 7 to 8 and very high >8). Consensus agreement was set a priori as at least 80 per cent participant agreement. Consensus agreement was initially calculated within the four categories of importance (low to very high), prior to these four categories being merged into two (<7 and ≥7). Descriptive statistics for each item were computed including the mean Likert scores, standard deviation (SD), range and median participant scores. Mean absolute deviation from the median (MAD-M) was also calculated as a measure of participant disagreement. RESULTS: Thirty-six experts agreed to participate and 27 (79%) participants completed all four rounds. A total of 76 information items were generated across the four survey rounds. Thirty-nine items (51%) were specific to describing the intervention (as opposed to other elements of study design) and consensus agreement was achieved for two of these items (5%). When the four rating categories were merged into two (<7 and ≥7), 18 intervention items achieved consensus agreement. CONCLUSION: This Delphi survey has identified 39 items for describing an educational intervention for EBP. These Delphi intervention items will provide the groundwork for the subsequent consensus discussion to determine the final inclusion of items in the GREET, the first reporting guideline for educational interventions in EBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,629
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,629
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,684
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,040 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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