A Delphi survey to determine how educational interventions for evidence-based practice should be reported: Stage 2 of the development of a reporting guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Undertaking a Delphi exercise is recommended during the second stage in the development process for a reporting guideline. To continue the development for the Guideline for Reporting Evidence-based practice Educational interventions and Teaching (GREET) a Delphi survey was undertaken to determine the consensus opinion of researchers, journal editors and educators in evidence-based practice (EBP) regarding the information items that should be reported when describing an educational intervention for EBP. METHODS: A four round online Delphi survey was conducted from October 2012 to March 2013. The Delphi panel comprised international researchers, educators and journal editors in EBP. Commencing with an open-ended question, participants were invited to volunteer information considered important when reporting educational interventions for EBP. Over three subsequent rounds participants were invited to rate the importance of each of the Delphi items using an 11 point Likert rating scale (low 0 to 4, moderate 5 to 6, high 7 to 8 and very high >8). Consensus agreement was set a priori as at least 80 per cent participant agreement. Consensus agreement was initially calculated within the four categories of importance (low to very high), prior to these four categories being merged into two (<7 and ≥7). Descriptive statistics for each item were computed including the mean Likert scores, standard deviation (SD), range and median participant scores. Mean absolute deviation from the median (MAD-M) was also calculated as a measure of participant disagreement. RESULTS: Thirty-six experts agreed to participate and 27 (79%) participants completed all four rounds. A total of 76 information items were generated across the four survey rounds. Thirty-nine items (51%) were specific to describing the intervention (as opposed to other elements of study design) and consensus agreement was achieved for two of these items (5%). When the four rating categories were merged into two (<7 and ≥7), 18 intervention items achieved consensus agreement. CONCLUSION: This Delphi survey has identified 39 items for describing an educational intervention for EBP. These Delphi intervention items will provide the groundwork for the subsequent consensus discussion to determine the final inclusion of items in the GREET, the first reporting guideline for educational interventions in EBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,159 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».