Early Deaths in Patients With Heart Failure Discharged From the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although approximately one third of patients with heart failure (HF) visiting the emergency department (ED) are discharged home, little is known about their care and outcomes. METHODS AND RESULTS: We examined the acute care and early outcomes of patients with HF who visited an ED and were discharged without hospital admission in Ontario, Canada, from April 2004 to March 2007. Among 50 816 patients (age, 76.4+/-11.6 years; 49.4% men) visiting an ED for HF, 16 094 (31.7%) were discharged without hospital admission. A total of 4.0% died within 30 days from admission, and 1.3% died within 7 days of discharge from the ED. Although multiple (>or=2) previous HF admissions (odds ratio [OR], 1.64; 95% CI, 1.14 to 2.31), valvular heart disease (OR, 1.37; 95% CI, 1.00 to 1.84), peripheral vascular disease (OR, 1.41; 95% CI, 1.00 to 1.93), and respiratory disease (OR, 1.33; 95% CI, 1.08 to 1.63) increased the risk of 30-day death among those discharged from the ED, presence of these conditions did not increase the likelihood of admission. Patients were more likely to be admitted if they were older (OR, 1.08; 95% CI, 1.06 to 1.10 per decade), arrived by ambulance (OR, 2.02; 95% CI, 1.93 to 2.12), had a higher triage acuity score (OR, 4.12; 95% CI, 3.84 to 4.42), or received resuscitation in the ED (OR, 2.85; 95% CI, 2.68 to 3.04). In those with comparable predicted risks of death, subsequent 90-day mortality rates were higher among discharged than admitted patients (11.9% versus 9.5%; log-rank P=0.016). CONCLUSIONS: Patients with HF who are discharged from the ED have substantial risks of early death, which, in some cases, may exceed that of hospitalized patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».