The phosphorus legacy of former agricultural land use can affect the production of germinable seeds in forest herbs
Notice bibliographique
Résumé
Land-use history can have large effects on the different life stages and demography of forest plant species. Here we studied how the legacies of former land use in post-agricultural forests, and increased phosphorus (P) availability in particular, may alter the germinability and seed quantity in populations of the forest herbs Primula elatior and Geum urbanum. We collected seeds in experimental populations of P. elatior and G. urbanum established in post-agricultural and ancient forest stands 10 y ago and determined the number of seeds per fruit and germination percentage. The effect of P availability on the production of germinable seeds was tested in a pot experiment with 3 P levels. Former land use had an impact on the mean germination percentage: seed germinability tended to be higher in post-agricultural compared to ancient forest sites. For G. urbanum, the number of seeds per fruit was also higher in post-agricultural forest. Whereas P availability had no effect on G. urbanum seed quantity and germinability, the germination percentage of P. elatior seeds increased significantly with P supply. Whereas previous studies showed that former agricultural land use can have detrimental effects on particular life stages of forest herbs (e.g., reduced juvenile or adult survival), the production of germinable seeds might rather benefit from it. The environmental legacies of former land use thus affect the various life stages of a plant differently, which results in complex effects of land-use history on the demography of forest plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».