Pilot study for appropriate anti-infective community therapy. Effect of a guideline-based strategy to optimize use of antibiotics.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether a community-wide, multi-intervention educational strategy (CoMPLI model) could enhance adoption of clinical guidelines and improve the use of antibiotics. DESIGN: Before-after trial using baseline and study periods with a control group. SETTING: A small community in central Ontario. PARTICIPANTS: Health professionals, the general public, and the pharmaceutical industry. INTERVENTIONS: The educational strategy (CoMPLI), carried out during 6 winter months, consisted of continuing medical education sessions for health professionals and pharmaceutical representatives and a parallel public education campaign that included town hall meetings and pamphlets distributed by local pharmacists. The two main messages were: do not use antibiotics for viral respiratory infections, and use drugs recommended in the publication, Anti-infective Guidelines for Community-Acquired Infections. MAIN OUTCOME MEASURES: Total number of antibiotic claims and adjusted odds ratios (OR) were used to measure the likelihood of physicians prescribing first- or second-line agents compared with the previous year and compared with control physicians. RESULTS: Claims in the study community decreased by nearly 10% during the 6-month study period compared with the baseline period from the previous year. Study physicians were 29% less likely (OR-1 = 0.71, range 0.67 to 0.76) to prescribe second-line antibiotics during the study period than physicians in the rest of the province. CONCLUSIONS: Physicians participating in the pilot study were more likely to follow drug recommendations outlined in published guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».