Validation of a point-of-care desk top device to quantitate fecal calprotectin and distinguish inflammatory bowel disease from irritable bowel syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The neutrophil protein calprotectin has been investigated as a surrogate marker for intestinal inflammation. This study was designed to contrast fecal calprotectin levels in patients with inflammatory and non-inflammatory intestinal diseases and to compare the results obtained from the standard ELISA-based method with those obtained from a novel desk-top device. METHODS: Soluble proteins were extracted from stool samples of 50 participating patients, including those diagnosed with Ulcerative Colitis, Crohn's Disease or IBS, and volunteers with no known intestinal problems. Calprotectin was assessed in the extracted material using the "desk top" Bühlmann Quantum Blue Reader® or by standard ELISA techniques. RESULTS: The mean concentration of calprotectin in the IBD patients group was significantly higher than the mean concentration found in IBS patients and healthy controls (p=0.01). Calprotectin concentrations in IBS patients and controls were indistinguishable. IBD patients that had undergone recent surgery displayed scores similar to controls and IBS patients. Excluding these patients yielded a specificity of 100% for results from both CD and UC patients and an accuracy rate of 1 for CD and 0.89 for UC patients in ROC analysis. Quantum Blue Reader® calprotectin levels were available within 30 min and correlated well with results derived from standard ELISA assays, which took over 8h to complete. CONCLUSION: Our results confirm the effective use of fecal calprotectin levels in differentiating non-inflammatory from active inflammatory intestinal diseases. The desk top Bühlmann Quantum Blue Reader® exhibits a fast, non-invasive, and reliable way of identifying an inflammatory intestinal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».