Impact of crop sequence decisions in the Saskatchewan Parkland
Notice bibliographique
Résumé
Rotations are constantly being adapted to current economic and management realities. As a result, the crop sequence used tends to depend more on the economic value of particular crop types, principally cereals, oilseeds and pulse crops in the Saskatchewan Parkland, than on the best management practices for optimizing crop productivity. A study was conducted from 1999 to 2001 at Melfort, SK, to assess the effects of growing barley, wheat, canola, flax, and field pea on their own and the other crop stubbles. When a crop was seeded on its own stubble, the poorest grain yield and quality were recorded, a difference that often was related to major pathogens affecting crop productivity. In the first 2 yr of this study, when near normal temperature and precipitation were recorded, little difference was observed in the average crop yield response when any of the crops were seeded on the other broadleaf and cereal stubbles considered in the study. The exception was flax, which performed poorer when seeded on canola than flax stubble, a reflection of the negative impact canola has on arbuscular mycorrhizae populations on subsequent flax in rotation. In 2001, a year with below-normal precipitation and above-average temperature, crops seeded into pea and flax stubble had yields that were 15–40% of the best stubble treatments. Under these drought conditions, field pea was the best crop choice for flax stubble, while wheat was the best choice for pea stubble. The results of this study indicate that for the Saskatchewan Parkland, the lowest risk crop sequence decision is to avoid seeding a crop in its own stubble. Key words: Malt barley (Hordeum vulgare L.), spring wheat (Triticum aestivum L.), canola (Brassica napus L.), flax (Linum usitatissimum L.), pea, (Pisum sativum L.), crop rotation, disease management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».