Three‐dimensional tomosynthesis and cone‐beam computed tomography: An experimental study for fast, low‐dose intraoperative imaging technology for guidance of sinus and skull base surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe three-dimension (3-D) tomosynthesis and cone beam computed tomography (CBCT) as an intraoperative imaging system to guide both sinus and skull-base surgery in a cadaveric model. METHODS: Five cadaveric heads underwent baseline CBCT imaging. Surgical targets were resected from each head (uncinectomy, ethmoidectomy, medial maxillectomy, pituitary gland resection, and clivus ablation). Intraoperative imaging was provided so that for a given task, the acquisition arc (theta(tot) = 20 degrees , 45 degrees , 60 degrees , 90 degrees , 178 degrees ) of the tomosynthesis scan was fixed. Different heads and tasks were allocated different acquisition angles. There was no limit to the number of scans that could be requested. Residual target was highlighted with 3-D visualization software. RESULTS: The larger the image acquisition angle, the better the image. Only CBCT (theta(tot) approximately 178 degrees ) provided nearly isotropic 3-D spatial resolution and soft-tissue visibility in all three views. The volume of residual tissue remaining and the volume of adjacent-normal tissue that was resected were calculated as a function of tomosynthesis angle. For the easier surgical tasks (uncinectomy, ethmoidectomy) the residual tissue was not related to the tomosynthesis angle. However, for the difficult ablative tasks, the image quality became more important and tomosynthesis angle was related to the residual tissue. CONCLUSIONS: We describe an intraoperative imaging platform that can deliver near-real-time images of the target and related structures with low radiation dose. Tomosynthesis scanning angles higher than 60 degrees provided quantifiable benefits to the surgeon and facilitated total target ablation while helping to spare surrounding structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».