Clinical sensitivity and specificity of a real-time PCR assay for Campylobacter fetus subsp venerealis in preputial samples from bulls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine clinical sensitivity and specificity of a quantitative real-time PCR (qRT-PCR) assay for Campylobacter fetus subsp venerealis (Cfv) in preputial samples of bulls. ANIMALS: 313 beef bulls. PROCEDURES: Preputial samples were collected from 300 virgin bulls and 13 Cfv-infected bulls. Specificity of the qRT-PCR assay, determined on the basis of results for samples collected from virgin bulls, was compared with specificity of bacteriologic culture performed with transport enrichment medium (TEM). Sensitivity of the qRT-PCR assay, determined on the basis of results for multiple samples collected at weekly intervals from infected bulls, was compared with sensitivity of the direct fluorescent antibody test (DFAT), bacteriologic culture, and bacteriologic culture with TEM. RESULTS: Specificity was 85% for the qRT-PCR assay and 100% for bacteriologic culture; results were significantly different. Mean sensitivity was 85.4% for the qRT-PCR assay, 82.3% for direct culture in blood agar, 72.1% for the DFAT, 32.7% for direct culture in Skirrow agar, 30% for bacteriologic culture with TEM and blood agar, and 38.1% for bacteriologic culture with TEM and Skirrow agar. Differences in sensitivity among tests varied with ambient outdoor temperature. Repeated sampling significantly increased sensitivity of the qRT-PCR assay. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Use of the qRT-PCR assay as a screening test on direct preputial samples had comparable sensitivity to bacteriologic culture, and repeated sampling improved sensitivity. Although improved performance of the qRT-PCR assay, compared with direct bacteriologic culture, was dependent on temperature, transport times that allow direct culture are unlikely under field conditions. The qRT-PCR assay would provide a fast and sensitive screening method for Cfv in bulls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».