Understanding the economic, daily functioning, and diabetes management burden of non-severe nocturnal hypoglycemic events in Canada: differences between type 1 and type 2
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the daily functioning, diabetes management, and economic burden of non-severe nocturnal hypoglycemic events (NSNHEs) in Canada and differences in impacts by diabetes type. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A 20-min web-based survey, with items derived from the literature, expert and patient interviews, assessing the impact of NSNHEs, was administered to patients with self-reported diabetes aged ≥18 having an NSNHE in the past month. RESULTS: Two thousand, two hundred and seventy-nine Canadian persons with diabetes were screened with 200 respondents meeting criteria and included in the analysis sample. Out of 87 working respondents, 15 reported on average 3.5 h of lost work (absenteeism). The reduction in work productivity (presenteeism) reported was comparable to the impact of arthritis. Other functional impacts included sleep and daily activities. Additionally, respondents' increased their usual blood sugar monitoring practice, on average, 4.2 (SD = 7.5) extra tests were conducted in the week following the event and reduced their insulin over the following 4.8 days. Increased healthcare utilization was also reported. Increased costs as a result of NSNHE for lost work productivity, increased diabetes management, and resource utilization was CAD 70.67 per person per year in this sample. Limitations of the study include the biases which are associated with a web-based survey and self-reported data. CONCLUSIONS: NSNHEs have serious consequences for patients and diabetes management practices. Greater attention to treatments which reduce NSNHEs can have a major impact on improving functioning while reducing the economic burden of diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle